- 김동현 Dong-Hyun Kim
-
- Campus : Seoul Campus
- Department : Department of Electrical and Electronic Engineering
- E-mail : DONGHYUNKIM@YONSEI.AC.KR
- Tel : 82-2-2123-5874
- Office : Eng. Bldg. III C228
-
- Medical Imaging LAB. (의료영상연구실)
EDUCATION (학위)
ㆍ Ph. D., Electrical Engineering, Stanford University, Stanford, CA, USA (2003. 09)
ㆍ M. S., Electrical Engineering, Stanford University, Stanford, CA, USA (1999. 04)
ㆍ B. S., Electrical Engineering, Yonsei University, Seoul, Korea (1997.02)
ㆍ M. S., Electrical Engineering, Stanford University, Stanford, CA, USA (1999. 04)
ㆍ B. S., Electrical Engineering, Yonsei University, Seoul, Korea (1997.02)
ACADEMIC EMPLOYMENT (경력)
ㆍ Professor, School of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University, Seoul, Korea (2016. 09 ~ Present)
연세대학교 공과대학 전기전자공학부 정교수
ㆍ Associate Professor, School of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University, Seoul, Korea (2011. 03 ~ 2016.08)
연세대학교 공과대학 전기전자공학부 부교수
ㆍ Assistant Professor, School of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University, Seoul, Korea (2006. 09 ~ 2011.02)
연세대학교 공과대학 전기전자공학부 조교수
ㆍ Assistant Professor, Department of Radiology, UC San Francisco, USA (2005. 01 ~ 2006.07)
UCSF 방사선과 조교수
연세대학교 공과대학 전기전자공학부 정교수
ㆍ Associate Professor, School of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University, Seoul, Korea (2011. 03 ~ 2016.08)
연세대학교 공과대학 전기전자공학부 부교수
ㆍ Assistant Professor, School of Electrical and Electronic Engineering, Yonsei University, Seoul, Korea (2006. 09 ~ 2011.02)
연세대학교 공과대학 전기전자공학부 조교수
ㆍ Assistant Professor, Department of Radiology, UC San Francisco, USA (2005. 01 ~ 2006.07)
UCSF 방사선과 조교수
RESEARCH INTEREST (연구주제)
ㆍ Magnetic Resonance Imaging (자기공명영상장치 :MRI)
ㆍ Biomedical Image reconstruction and processing (Deep Learning, Pulse Sequences) (의료 영상 재구성 및 처리 기술 개발, 딥러닝, 펄스열)
ㆍ Clinical applicable techniques for MRI (자기공명영상 장치의 임상활용 기술 개발)
ㆍ Electric properties based MRI image acquisition (조직의 전자기적 성질 기반의 영상 획득)
ㆍ Hyperpolarized 13 - Carbon MRI imaging (초분극화된 13-탄소를 이용한 영상 획득)
ㆍ Biomedical Image reconstruction and processing (Deep Learning, Pulse Sequences) (의료 영상 재구성 및 처리 기술 개발, 딥러닝, 펄스열)
ㆍ Clinical applicable techniques for MRI (자기공명영상 장치의 임상활용 기술 개발)
ㆍ Electric properties based MRI image acquisition (조직의 전자기적 성질 기반의 영상 획득)
ㆍ Hyperpolarized 13 - Carbon MRI imaging (초분극화된 13-탄소를 이용한 영상 획득)